Jakie są marzenia o dużych zbiorach danych dotyczące inteligentnych urządzeń do noszenia?

Jun 13, 2021

Zostaw wiadomość

Według doniesień medialnych, Apple ogłosi zarówno iPhone'a 6, jak i iWatch na konferencji premierowej produktu, która odbędzie się 9 września. Zapytany, co sądzi o iwatchu Apple, Pentland powiedział, że jest bardzo optymistyczny.

 

"Wiem, że wiele innych firm musi przyjąć to jako standard i wyjść poza to, więc zobaczysz zdrowe produkty, otrzymasz kalibrację i bardzo dobre dokładne wyniki." Alex Pentland powiedział.

 

W ostatnich latach urządzenia do noszenia zostały opracowane bardzo szybko, ale nadal istnieją pewne trudności techniczne do pokonania.

 

"Żywotność baterii stanie się jednym z głównych wąskich gardeł" - powiedział Alex Pentland. "Drugim punktem jest Bluetooth o niskim poborze mocy, więc będziemy mieli bardzo elastyczną architekturę, którą można zanurzyć w wielu modułach."

 

Jak duże zbiory danych mogą poprawić chiński przemysł medyczny

 

Medyczne duże zbiory danych urządzeń mobilnych są ostatnio również gorącym tematem, ale wiele osób uważa, że jest to fałszywa propozycja. Liczba licencjonowanych lekarzy w Chinach nie może być jeszcze dokładnie policzona, więc co z leczeniem big data?

 

"Każdy z nas ma ogromne ilości danych na temat naszych ciał, a także mamy ogromne ilości danych w naszej pracy medycznej. Kiedy nadejdzie era informacji, w jaki sposób semantyka tych danych będzie bardziej znormalizowana i jednolita? W jaki sposób można poprawić jakość tych danych? Wykorzystanie danych i zastosowanie danych będzie rozwijać się szybciej. " Li Lanjuan, akademik Chińskiej Akademii Inżynierii i wiceprezes wykonawczy Zhejiang Digital Medical and Health Technology Research Institute, uważa, że aby nadejdzie era dużych zbiorów danych, musimy wykonać dobrą robotę w zakresie projektowania i planowania na najwyższym poziomie. Ale standardy są często opóźnione, a fakty często zdarzają się jako pierwsze, więc musimy najpierw wyjaśnić pojęcia i koncepcje dużych zbiorów danych, aby poradzić sobie z tymi dużymi danymi.

 

Wang Caiyou, zastępca dyrektora Centrum Informacji Statystycznej Narodowej Komisji Zdrowia i Planowania Rodziny, powiedział, że dane w czasie rzeczywistym dotyczące osób starszych i niektórych populacji wysokiego ryzyka są bardzo ważne dla ochrony ich zdrowia. W tradycyjnym procesie gromadzenia danych szpitale pasywnie świadczą usługi. Następna generacja usług medycznych zapewni proaktywne usługi. Szpitale będą aktywnie świadczyć usługi medyczne, aby pomóc mu im zapobiegać, i świadczyć takie usługi medyczne, gdy ma stan przed chorobą. W tej chwili uzyskanie tych informacji może być bardzo ważne.

 

Widzieliśmy, że Chiny poczyniły pewne postępy w opiece medycznej nad dużymi zbiorami danych, ale jaka jest przepaść między Chinami a Stanami Zjednoczonymi? Co można rozwiązać?

 

"Podobnie jak Europa, widzimy, że chiński rząd ma bardzo silne zobowiązania i wysiłki w zakresie dużych zbiorów danych. Tak wiele różnic jest na poziomie firmy. " Alex Pentland powiedział: "W dziedzinie biznesu chińskie firmy są stosunkowo młode na duże zbiory danych, ale w Europie i Stanach Zjednoczonych są stosunkowo bardziej dojrzałe, a ich mentalność jest bardziej zrównoważona. Jednak chińskie firmy nie zdały sobie jeszcze sprawy, że nowe technologie mogą sprawić, że nasze istniejące firmy Wyparowanie, na przykład niektóre duże firmy, duże firmy dziesięć lat temu nie mogą być uważane za duże firmy teraz, tak samo 20 lat później mogą pojawić się inne duże firmy. Tak więc w świecie big data musimy zastanowić się w końcu, gdzie jest nasz przyczółek, jak współpracujemy z rządem, jak się dzielimy itp.

 

Przyszłość urządzeń ubieralnych leży w interakcji

 

"Myślę, że przyszłością prawdziwych urządzeń do noszenia nie jest mierzenie siebie, ale mierzenie interakcji z innymi ludźmi, mierzenie wszystkich aspektów ciebie jako zwierzęcia społecznego." Alex Pentland powiedział: "Chodzi o to, że istnieje wiele teorii dla każdej grupy lub tego, jak organizacja może poprawić wydajność, nawet kraj, ale wszystkie te teorie nie są poparte danymi".

 

Alex Pentland uważa, że potrzebujemy urządzeń do noszenia, aby zbierać dane potrzebne do pomiaru interakcji. Dzięki tym danym możemy zmienić wzorzec relacji społecznych i poprawić efektywność społeczną.


Wyślij zapytanie