Maszyna do rozpoznawania twarzy, jaka jest wielkość rynku rozpoznawania twarzy? Obecnie, wraz z ciągłym rozwojem i ulepszaniem technologii rozpoznawania twarzy, technologia rozpoznawania twarzy jest szeroko stosowana w pracy i życiu ludzi. Według raportu „2017-2022 China's Face Recognition Industry Market Outlook and Investment Strategic Planning Analysis Report” Instytutu Badawczego Przemysłu Qianzhan, skala rynku rozpoznawania twarzy w moim kraju stanowi około 10 procent rynku światowego. Od 2016 roku rynek osiągnął już 1,725 miliarda juanów, z czego skala rynku obecności i kontroli dostępu wyniosła około 699 milionów juanów. Jeśli chodzi o systemy kontroli dostępu, przemysł maszynowy do rozpoznawania twarzy szybko się rozwinął. Od 2017 r. skala czasu rozpoznawania twarzy w moim kraju wyniosła 717 000 jednostek.
Frekwencja rozpoznawania twarzy
Jednak w procesie szybkiej popularyzacji aplikacji do rozpoznawania twarzy na automatach obsługujących, ludzie są najbardziej zaniepokojeni dokładnością rozpoznawania. W rzeczywistości przekonamy się, że wielu użytkowników korporacyjnych ma tendencję do przyjmowania metod gromadzenia danych twarzy w trybie offline. Dlaczego metoda zbierania danych „zatrzaśnij-i-użyj” jest popularna wśród menedżerów w praktycznych zastosowaniach? Tych problemów można głównie uniknąć:
1. Unikaj problemu retuszowania zdjęć. Od zdjęć z życia po zdjęcia do dokumentów, retusz zdjęć stał się w dzisiejszych czasach normą. Nawet jeśli nie ma aktywnego retuszu zdjęć, nie powstrzyma to efektu upiększającego telefonu komórkowego. Zbyt duży retusz zdjęcia może wpłynąć na dokładność rozpoznawania przez urządzenie do rozpoznawania twarzy.
2. Unikaj problemu kątów fotografowania. Wiele osób podświadomie pozuje podczas robienia zdjęć, np. zamykając podbródek, wpatrując się, dąsając się, patrząc w niebo pod kątem 45 stopni itp., lub nosząc okulary przeciwsłoneczne i maski jak gwiazda, lub dlatego, że odległość fotografowania jest zbyt duża, a twarz wydaje się mały, a te problemy z kątem fotografowania wpłyną również na efekt rozpoznawania.
Co więcej, bezpośrednie wprowadzenie informacji o twarzy w terminalu obsługi rozpoznawania twarzy może całkowicie uniknąć powyższych problemów, a operacja pobierania jest prosta i wygodna. Nie ma potrzeby przesyłania osobistych danych zdjęciowych do działu personalnego, najpierw sortowania i przeglądania, a następnie wprowadzania danych w tle. W trakcie całego procesu nie jest wymagana żadna sieć ani inna pomoc. Urządzenie może uzupełnić dane o twarzy w 30 sekund, co znacznie upraszcza proces zbierania.
Maszyny do rejestracji czasu pracy z rozpoznawaniem twarzy stopniowo stały się popularne w przedsiębiorstwach. Wierzę, że w niedalekiej przyszłości maszyny rejestrujące czas rozpoznawania twarzy, a nawet całe terminale związane z rozpoznawaniem twarzy, wzbogacą ludzkie życie. Rozpoznawanie twarzy AI jest również ulubieńcem obecnego rynku. .
